时间：2025-01-19 23:01:38
hadoop解释大数据概念
Hadoop是一个开源软件框架，主要用于提供分布式存储和计算，非常适合处理海量数据。它具有无共享、高可用（HA）、弹性可扩展的特点。
Hadoop主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop被部署在一个可扩展的集群服务器上，通过分布式文件系统（HDFS）实现将文件分布式存储在集群服务器上，并通过分布式运算编程框架（MapReduce）实现在集群服务器上分布式并行运算，最后通过分布式资源调度系统（YARN）帮助用户调度大量的MapReduce程序，并合理分配运算资源（CPU和内存）。
大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点包括大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）和低价值密度（Value）。
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