时间：2025-02-14 08:01:04
如何处理非正态分布的数据？
当因变量不满足正态分布时，可以采取以下几种处理方法：
1. 对因变量取对数处理。在SPSSAU的生成变量功能中，可以找到这一选项。这种方法可以改变数据的分布形态，使其更接近于正态分布。
2. 如果数据接近于正态分布，可以接受其为正态分布性。在研究影响关系时，线性回归最适合，如果不进行线性回归，通常情况下很难有更适合的研究方法。因此，只要数据接近于正态分布，就可以接受，而不用强求数据完美的正态。
3. 加大样本量。有时候数据太少时，即使正态分布的数据，也因为样本小没有办法覆盖各种情况，从而变得不正态。加大样本量可以减少这种情况的产生。
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