时间：2024-12-04 05:00:42
数据仓库要干什么
数据仓库的主要作用是存储、分析和报告数据，以支持企业决策和分析。它主要解决的问题是将分散在不同操作型系统中的数据进行整合，提供一个统一的、面向分析的数据环境。
具体来说，数据仓库有以下几个核心功能：
1. 数据存储：数据仓库是一个数据管理系统，用于将数据从多个不同的操作性数据源中提取、转换、加载，并将其组织成可查询、可分析的形式。它存储了大量历史数据，这些数据通常来自于多个不同的操作型系统，如企业应用程序、数据库、文件、网络等。
2. 数据分析：数据仓库是一个用于分析的数据平台，对存储在其中的数据开展分析，从而节省工程团队的时间。它支持联机分析处理（OLAP）和数据挖掘等分析技术，方便业务分析师和决策者从大量数据中发现趋势和模式，支持决策制定。
3. 决策支持：数据仓库的分析结果可以为企业提供决策支持，帮助企业做出更科学、合理的决策。例如，通过分析销售数据，可以了解产品销售的趋势，从而调整营销策略；通过分析用户行为数据，可以优化网站或应用的用户体验。
数据仓库的出现是为了解决操作型系统在数据分析方面的局限性。操作型系统主要面向业务操作，如数据的增删改查，更关注数据的安全性和完整性以及并发支持的用户数。而在数据分析方面，操作型系统通常无法满足大量的查询需求，尤其是涉及复杂分析和跨部门数据集成的需求。数据仓库则专注于数据的分析和报告，提供一个统一的、历史的、集成的数据视图，以便于进行深入的数据分析和决策支持。
需要注意的是，数据仓库的建设和维护需要大量的时间和资源，包括数据的抽取、转换、加载（ETL）过程，以及数据模型的设计和维护等。因此，企业在决定是否建设数据仓库时，需要综合考虑自身的业务需求、数据规模以及对决策支持的需求等多个因素。
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