时间：2025-01-01 13:01:29
数字图像处理的主要内容
数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。其主要内容包括以下几个方面：
1. 图像数字化：将连续的模拟图像转化为离散的数字图像的过程。包括采样和量化两个步骤。
2. 图像变换：在空间域或频域中对图像进行变换，以便于进行后续的处理和分析。如傅立叶变换、离散余弦变换等。
3. 图像增强：通过一定的算法增强图像的某些特征，如对比度增强、边缘增强等，以改善图像的视觉效果。
4. 图像复原：对退化或噪声污染的图像进行恢复，以尽可能地接近原始图像。包括去噪、模糊消除等。
5. 图像压缩：通过一定的编码技术，减少图像的数据量，以便于存储和传输。包括无损压缩和有损压缩两种。
6. 图像分割：将图像分割成若干个具有特定意义的区域，为后续的目标识别和分析提供基础。
7. 图像特征提取：从图像中提取出具有代表性的特征，如边缘、角点、纹理等，用于目标识别和分类。
数字图像处理技术广泛应用于医疗、军事、工业、交通等多个领域，为图像的分析、理解和应用提供了强大的技术支持。
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