时间：2024-11-27 12:00:46
关联规则挖掘算法_简述数据挖掘之关联规则算法
关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表现出来。常用的关联规则算法如下：
1，Apriori。关联规则最常用也是最经典的挖掘频繁项集的算法，其核心思想是通过连接产生候选项及其支持度然后通过剪枝生成频繁项集
2，FP-Tree。针对Apriori算法的固有的多次扫描事务数据集的缺陷，提出的不产生候选项频繁项集的方法。Apriori和FP_-Tree都是寻找频繁项集的算法
3，Eclat算法。Eclat算法是一种深度优先算法，采用垂直数据表示形式，在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间划分为较小的空间
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