时间：2025-04-10 08:00:58
数字图像处理主要研究内容有哪些
数字图像处理的主要研究内容包括：
1. 图像预处理：包括直方图分析、图像增强和图像滤波等，目的是提高图像的质量，如去噪声、提高图像的清晰度。
2. 图像变换：将图像从时域变换到频域，可以减少图像计算量并获得更有效的处理，常用的变换方法有傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和小波变换等。
3. 图像分割：将图像中有意义的特征部分（如边缘、区域）提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
4. 图像复原：需要对图像降质的原因有一定的了解，一般需要根据降质过程建立“降质模型”，再通过某种滤波方法，达到复原图像的效果。
5. 图像压缩编码：图像编码压缩技术可以减少图像数据量，便于图像的传输，减少存储量，压缩既可以在不失真的条件下获得，也可以在允许失真的条件下获得。
6. 图像特征提取：包括图像特征区域提取和图像特征提取等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
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