时间：2024-12-24 09:02:36
sigmoid函数 python
A1：sigmoid函数常用于二分类问题，如情感分析、垃圾邮件过滤、肿瘤诊断等。它还可以用作神经网络的激活函数，用于处理多层感知机等模型。
A2：sigmoid函数和ReLU函数都是常用的激活函数。区别在于，sigmoid函数的输出范围是0到1之间的概率值，而ReLU函数的输出范围是0和正无穷大之间的实数。
A3：sigmoid函数在处理极大或极小的输入值时容易出现梯度消失或梯度爆炸的问题，这会导致神经网络的训练变得困难。
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