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神经网络中的激活函数有哪些

时间:2024-09-14 08:02:12

神经网络常见的激活函数

由此可见,激活函数对神经网络的深层抽象功能有着极其重要的意义,下面根据我在网络上找到的资料,分别对上述激活函数进行说明:

1. Sigmoid函数。     Sigmoid函数的表达式为 ,函数曲线如下图所示:

2. TanHyperbolic(tanh)函数。TanHyperbolic(tanh)函数又称作双曲正切函数,数学表达式为 ,其函数曲线与Sigmoid函数相似,tanh函数与Sigmoid函数的函数曲线如下所示:

3. ReLu函数和softplus函数。ReLu函数的全称为Rectified Linear Units,函数表达式为 ,

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