时间：2024-11-05 08:01:57
大数据滥用的危害
大数据滥用可能产生以下危害：
1. 无意义的相关性：滥用大数据可能导致只看到显著的相关性，但没有检验和理论，这种相关性是无意义的或虚假的。在计算中很容易找到两个向量之间的显著关系，但由于数据量大，使得虚假关系的控制更加困难。
2. 抽样方法问题：谷歌、Facebook等网络收集的数据往往不同质，它们在不同的时间由不同的资源收集，然后将整个数据组合起来。结果，大数据中的许多部分数据根本不是用同一种方法采集的，推翻了统计抽样的基本假设。
3. 不稳定的机器语言：谷歌首先使用关键词来预测寒冷的疫区，这种预测起初比疾控中心的预测更准确，但后来变得越来越不准确。有人认为谷歌的搜索算法在不断改进，所以自动数据采集并不稳定。此外，如果机器语言被误导，就会变得越来越错误。
总之，大数据滥用可能导致数据质量下降、相关性分析不准确、抽样方法不可靠等问题，影响大数据在社会科学领域的应用。
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