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大数据精准推送的利与弊

时间:2024-11-09 12:00:55

大数据推送的利弊 

大数据推送的利弊如下:

利:

1. 投其所好:大数据推送可以根据用户的特点(画像)来完成信息的推送,从而实现信息的价值化,提升用户的使用体验。

2. 实现价值增量:大数据推送可以实现价值增量,既可以为大数据平台带来收益,也可以帮助用户实现收益。

3. 甄别信息:基于大数据技术可以在一定程度上解决网络信息真假难辨的问题,提供信息甄别能力。

弊:

1. 信息范围变窄:大数据推荐的内容范围可能会越来越窄,同质化严重,让用户错过了其他机会。

2. 用户成长受限:长期的精准推荐对用户成长是不利的,需要在推荐的内容里面把新内容的比例提高上来,推荐系统也需要跟着用户成长。

3. 信息壁垒:基于大数据技术来实现信息推送,可能会造成一种信息壁垒,用户需要学会如何训练大数据系统,从而来突破这种信息壁垒。

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