时间：2024-06-01 06:00:39
数据预处理的方法有哪些
数据预处理的方法
1. 数据清理。通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。
2. 数据集成。数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。
3. 数据变换。通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。
《数据预处理的方法有哪些》不代表本网站观点，如有侵权请联系我们删除
精彩推荐
点击排行
