时间：2024-12-28 22:01:07
常用的缺失值处理方法有以下几种：
常用的缺失值处理方法有以下几种：
1. 删除法：删除包含缺失值的观测值，常用于数据集中缺失值较少的情况。
2. 插补法：使用某种方法填补缺失值，常用的方法包括均值插补、中位数插补、众数插补等。
3. 忽略法：在分析中忽略缺失值，适用于数据集中缺失值较多的情况。
4. 其他方法：还有一些其他的缺失值处理方法，比如基于模型的方法、多重插补法等。
在选择缺失值处理方法时，需要考虑数据集的特点、分析的目的以及缺失值的数量和分布情况。
《缺失值的处理方法有哪些》不代表本网站观点，如有侵权请联系我们删除
精彩推荐
点击排行
