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模式识别的主要目的是

时间:2024-02-12 12:00:29

1)数据获取:利用计算机可以运算的符号来表示所研究的对象,对应于外界物理空间向模式空间的转换。一般,获取的信息类型有以下几种。

2)预处理:对由于信息获取装置或其他因素所造成的信息退化现象进行复原、去噪,加强有用信息。

3)特征提取:由信息获取部分获得的原始信息,其数据量一般相当大。为了有效地实现分类识别,应对经过预处理的信息进行选择或变换,得到最能反映分类本质的特征,构成特征向量。其目的是将维数较高的模式空间转换为维数较低的特征空间。

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